{"id":4479,"date":"2026-09-01T10:00:00","date_gmt":"2026-09-01T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/igualdadenlaempresaaragon.es\/?p=4479"},"modified":"2026-08-31T14:28:33","modified_gmt":"2026-08-31T12:28:33","slug":"el-impacto-de-la-ia-en-las-brechas-de-genero-en-el-empleo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/igualdadenlaempresaaragon.es\/?p=4479","title":{"rendered":"EL IMPACTO DE LA IA EN LAS BRECHAS DE G\u00c9NERO EN EL EMPLEO"},"content":{"rendered":"<p>El <strong>Instituto de las Mujeres<\/strong> ha publicado el <strong>Bolet\u00edn de Igualdad en el Empleo n\u00ba 10<\/strong> dedicado al <strong>\u201cImpacto de la IA en las brechas de g\u00e9nero en el empleo\u201d<\/strong>, cuyo objetivo es analizar c\u00f3mo la incorporaci\u00f3n de la inteligencia artificial est\u00e1 transformando el mercado laboral y sus posibles efectos sobre la igualdad entre mujeres y hombres.<\/p>\n<p>Las desigualdades estructurales que ya existen en el mercado laboral pueden verse reproducidas o incluso amplificadas mediante el uso de sistemas de inteligencia artificial. Uno de los principales riesgos son los sesgos algor\u00edtmicos, que pueden aparecer en los datos utilizados para entrenar los sistemas, en su dise\u00f1o o durante su aplicaci\u00f3n. En el \u00e1mbito laboral, estos sesgos pueden afectar a procesos como la selecci\u00f3n, la evaluaci\u00f3n del desempe\u00f1o, la promoci\u00f3n profesional o la determinaci\u00f3n de condiciones de trabajo.<\/p>\n<p>A ello se suma la menor presencia de mujeres en los \u00e1mbitos STEM y en los sectores vinculados al desarrollo tecnol\u00f3gico. Seg\u00fan los datos extra\u00eddos en el bolet\u00edn correspondientes al \u00faltimo informe de brecha digital de g\u00e9nero del Observatorio Nacional de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Informaci\u00f3n, las mujeres representan el 19,6 % de las personas especialistas digitales en Espa\u00f1a, una situaci\u00f3n que condiciona tanto sus oportunidades de acceso a los nuevos empleos tecnol\u00f3gicos como su participaci\u00f3n en el dise\u00f1o y gobernanza de los sistemas de IA.<\/p>\n<p>La automatizaci\u00f3n constituye otro elemento relevante. Las mujeres presentan una elevada presencia en sectores como la educaci\u00f3n, la sanidad y los servicios, donde la incorporaci\u00f3n de la IA est\u00e1 transformando progresivamente la organizaci\u00f3n y el contenido del trabajo. Sin medidas adecuadas, esta transformaci\u00f3n podr\u00eda generar nuevas desigualdades, especialmente si las mujeres no disponen de las mismas oportunidades para acceder a procesos de formaci\u00f3n, recualificaci\u00f3n y transici\u00f3n hacia los nuevos empleos digitales.<\/p>\n<p>Ante este escenario, resulta fundamental incorporar la perspectiva de g\u00e9nero en todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial. Se trata de evitar que la inteligencia artificial contribuya a ampliar las brechas de g\u00e9nero en el empleo, y para ello es necesario adoptar un enfoque integral que combine medidas t\u00e9cnicas, organizativas y regulatorias.<\/p>\n<p>Entre las <strong>recomendaciones <\/strong>que presenta el bolet\u00edn destacan:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Establecer mecanismos de control para garantizar un uso responsable de la IA<\/strong>. Las organizaciones que incorporen sistemas de inteligencia artificial en la gesti\u00f3n de recursos humanos deben establecer mecanismos de control que permitan garantizar su utilizaci\u00f3n responsable. Para ello, es necesario revisar c\u00f3mo se integran estas herramientas en la toma de decisiones y asegurar que cuentan con una supervisi\u00f3n humana adecuada que permita identificar posibles situaciones de discriminaci\u00f3n indirecta.<\/li>\n<li><strong>Realizar evaluaciones de impacto de g\u00e9nero y auditor\u00edas peri\u00f3dicas.<\/strong> Antes de implementar sistemas de inteligencia artificial resulta recomendable realizar evaluaciones de impacto de g\u00e9nero. Estas deben complementarse con auditor\u00edas peri\u00f3dicas de los algoritmos que permitan identificar posibles desviaciones o sesgos que puedan surgir durante su utilizaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Garantizar la calidad y representatividad de los datos.<\/strong> Las empresas deben procurar que los conjuntos de datos utilizados sean lo m\u00e1s equilibrados y representativos posible en t\u00e9rminos de g\u00e9nero y otros factores relevantes. Dado que los sistemas de IA aprenden a partir de patrones hist\u00f3ricos, unos datos que reflejen desigualdades estructurales pueden favorecer su reproducci\u00f3n o incluso amplificaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Impulsar la formaci\u00f3n en igualdad.<\/strong> Es fundamental promover la formaci\u00f3n en materia de igualdad tanto entre las personas que desarrollan sistemas de inteligencia artificial como entre quienes los implementan y utilizan en el entorno laboral.<\/li>\n<li><strong>Desarrollar indicadores de seguimiento.<\/strong> Las organizaciones deber\u00edan establecer indicadores espec\u00edficos que permitan realizar un seguimiento del impacto de la inteligencia artificial sobre la igualdad de g\u00e9nero y detectar posibles efectos diferenciados sobre mujeres y hombres.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La inteligencia artificial no solo puede reproducir sesgos en procesos laborales como la selecci\u00f3n o la evaluaci\u00f3n del desempe\u00f1o, sino que tambi\u00e9n puede amplificar din\u00e1micas sociales de discriminaci\u00f3n y violencia que terminan afectando al acceso, la permanencia y la promoci\u00f3n de las mujeres en el mercado laboral.<\/p>\n<p>En este contexto, el an\u00e1lisis de los sesgos en el empleo no debe realizarse de manera aislada, sino que debe contemplarse dentro de un ecosistema digital m\u00e1s amplio. Esto pone de manifiesto la necesidad de adoptar un enfoque integral que combine la supervisi\u00f3n t\u00e9cnica de los sistemas de inteligencia artificial con la evaluaci\u00f3n de sus efectos sociales e incorpore de forma transversal la perspectiva de g\u00e9nero a lo largo de todo su ciclo de vida.<\/p>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.igualdadenlaempresa.es\/actualidad\/boletin\/docs\/BIE_Impacto_de_la_IA_en_las_brechas_de_genero_en_el_empleo.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DESCARGAR BOLET\u00cdN<\/a><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Instituto de las Mujeres ha publicado el Bolet\u00edn de Igualdad en el Empleo n\u00ba 10 dedicado al \u201cImpacto de la IA en las brechas de g\u00e9nero en el empleo\u201d, cuyo objetivo es analizar c\u00f3mo la incorporaci\u00f3n de la inteligencia artificial est\u00e1 transformando el mercado laboral y sus posibles efectos sobre la igualdad entre mujeres [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":4480,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1],"tags":[339,40,18,20,16],"class_list":["post-4479","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categoria","tag-bie","tag-brecha-de-genero","tag-igualdad","tag-igualdad-de-genero","tag-instituto-de-las-mujeres"],"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/igualdadenlaempresaaragon.es\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/BIE-10.png","post_mailing_queue_ids":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/igualdadenlaempresaaragon.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4479","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/igualdadenlaempresaaragon.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/igualdadenlaempresaaragon.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/igualdadenlaempresaaragon.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/igualdadenlaempresaaragon.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=4479"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/igualdadenlaempresaaragon.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4479\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4485,"href":"https:\/\/igualdadenlaempresaaragon.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4479\/revisions\/4485"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/igualdadenlaempresaaragon.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/4480"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/igualdadenlaempresaaragon.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=4479"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/igualdadenlaempresaaragon.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=4479"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/igualdadenlaempresaaragon.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=4479"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}