{"id":3457,"date":"2024-10-03T13:17:58","date_gmt":"2024-10-03T11:17:58","guid":{"rendered":"https:\/\/igualdadenlaempresaaragon.es\/?p=3457"},"modified":"2024-10-03T13:22:18","modified_gmt":"2024-10-03T11:22:18","slug":"los-sesgos-de-genero-de-la-ia-inteligencia-artificial-en-los-procesos-de-seleccion-de-personas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/igualdadenlaempresaaragon.es\/?p=3457","title":{"rendered":"LOS SESGOS DE G\u00c9NERO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS PROCESOS DE SELECCI\u00d3N DE PERSONAS"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial (IA) engloba a un conjunto de tecnolog\u00edas, siendo una de ellas la dedicada al aprendizaje de m\u00e1quinas.<\/span><\/p><\/blockquote>\n

En el aprendizaje de m\u00e1quinas los programas de software son creados autom\u00e1ticamente con datos y algoritmos. Este tipo de automatizaci\u00f3n con sistemas algor\u00edtmicos se est\u00e1n desplegando en todos los sectores de la sociedad, siendo el \u00e1mbito de las empresas uno de ellos.<\/p>\n

Seg\u00fan cifras del Observatorio Nacional de Tecnolog\u00eda y Sociedad, el 11,8% de las empresas espa\u00f1olas de 10 o m\u00e1s personas en plantilla usaron IA en 2023, en Arag\u00f3n la implantaci\u00f3n de la IA asciende al 12,7%. Por otra parte, m\u00e1s de la mitad de las grandes compa\u00f1\u00edas en nuestro pa\u00eds implementan la IA dentro de su proceso productivo; automatizar flujos de trabajo, ayudar en la toma de decisiones, generar lenguaje escrito o hablado, movimiento de m\u00e1quinas, identificar objetos o personas, e incluso procesos de selecci\u00f3n de personas, son los usos m\u00e1s comunes de la IA en las empresas.<\/p>\n

Los procesos de selecci\u00f3n de las empresas son uno de los muchos campos de aplicaci\u00f3n, dada la capacidad de la IA para analizar grandes vol\u00famenes de datos de forma r\u00e1pida, por lo que reduce el tiempo y el coste de estos procesos.<\/span><\/p><\/blockquote>\n

Sin embargo, el hecho de identificar patrones y caracter\u00edsticas relevantes de las personas para el puesto, evaluar habilidades y competencias, realizar entrevistas virtuales, entre otras capacidades de la IA, y al mismo tiempo, manejar un algoritmo basado en datos hist\u00f3ricos como punto de partida normativo, como por ejemplo \u201cpocas madres en cargos de responsabilidad\u201d, y as\u00ed crear un sistema que correlaciona el g\u00e9nero, la maternidad y la capacidad de desempe\u00f1o de puestos de responsabilidad, pone de manifiesto la presencia de sesgos de g\u00e9nero en el proceso.<\/p>\n

Los estereotipos de g\u00e9nero en la IA son un reflejo de los sesgos existentes en la sociedad, sesgos que llegan a ser discriminatorios. Estos sesgos se introducen en los sistemas a trav\u00e9s de los datos con los que se alimentan. La IA puede reproducir y reforzar estereotipos de g\u00e9nero y normas sociales discriminatorias si no se desarrolla y aplica con una perspectiva de g\u00e9nero.<\/p>\n

Los sesgos de g\u00e9nero en la IA predisponen a la herramienta hacia uno de los g\u00e9neros a la hora de llevar a cabo el proceso de selecci\u00f3n de personal. <\/span><\/p><\/blockquote>\n

Son muchos los ejemplos de empresas que han tenido que mejorar sus sistemas de reclutamiento de personas basados en programas inform\u00e1ticos, software o IA generativa que discriminaban a las mujeres. Una de las empresas, por ejemplo, que tuvo que dejar de utilizar un sistema de selecci\u00f3n basado en IA fue Amazon, cuando se dieron cuenta que dicho sistema tend\u00eda a seleccionar a m\u00e1s hombres que a mujeres.<\/p>\n

La IA debe incluir la perspectiva de g\u00e9nero<\/strong><\/span>, para ello es imprescindible tener en cuenta el contexto social y la din\u00e1mica que la normativa nos lleva a la reducci\u00f3n y eliminaci\u00f3n de las desigualdades entre mujeres y hombres, sobre todo en el \u00e1mbito laboral. Del mismo modo, las empresas deber\u00edan someter dichas tecnolog\u00edas a una evaluaci\u00f3n de riesgos, auditar sus resultados o revisar la calidad de sus datos de entrenamiento, con el fin de eliminar los posibles sesgos de g\u00e9nero.<\/p>\n

El Reglamento Europeo de IA<\/a>, o la ley europea de inteligencia artificial<\/strong> como se la conoce, no se aplicar\u00e1 en t\u00e9rminos generales hasta el 2 de agosto de 2026, pero no habr\u00eda que esperar a su entrada en vigor para eliminar los sesgos de g\u00e9nero de inteligencia artificial. Se recoge, entre otras, la obligaci\u00f3n de que quienes implementen sistemas de IA de alto riesgo lleven a cabo una evaluaci\u00f3n del impacto en los derechos fundamentales antes de ponerlos en marcha.<\/span><\/strong> Adem\u00e1s, para asegurar el cumplimiento de estos requisitos y garant\u00edas, se establece un sistema de evaluaci\u00f3n, registro, informaci\u00f3n, supervisi\u00f3n y control de la inteligencia artificial generativa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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